AI Native · 企业微信

医微 AI

AI Native 企业微信智能运营平台 — 接待、随访、数据分析全面 AI 自主化,替代 80% 人工工作。

了解更多 ›

核心转变

维度现有方案(AI 辅助)医微 AI(AI Native)
服务交互人接待,AI 辅助回复AI 自主接待,人仅接管复杂 case
服务登记人工填写表单AI 从对话中自动提取,事后确认
随访触发任务队列 + 人工执行AI 主动健康管理 + 患者侧自助
数据报表人工看报表找问题AI 发现问题 → 自动生成行动建议
渠道管理静态码 + 欢迎语AI 动态识别意图 → 动态路由
知识库人工维护 FAQAI 从对话中学习,自动更新

系统架构

四层架构,从患者触达到第三方系统全链路 AI 驱动

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 患者侧(企微自然对话) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent 层(核心) │ │ ┌───────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ │ │ │ 接待Agent │ │ 随访Agent │ │ 数据Agent │ │ │ │ ·意图识别 │ │ ·患者状态监测 │ │ ·异常信号发现 │ │ │ │ ·自主回答 │ │ ·主动健康干预 │ │ ·生成行动建议 │ │ │ │ ·转人工判断 │ │ ·依从性追踪 │ │ ·报表自然语言 │ │ │ │ ·会话总结 │ │ ·用药提醒 │ │ │ │ │ └───────────────┘ └────────────────┘ └────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 知识中台(AI Native 核心) │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │ │ │ 医学知识库 │ │ 医院业务库 │ │ 患者数字孪生 │ │ │ │ ·临床指南 │ │ ·科室/医生 │ │ ·健康档案 │ │ │ │ ·药品库 │ │ ·就诊记录 │ │ ·偏好/风险模型 │ │ │ │ ·检查解读 │ │ ·随访方案 │ │ ·沟通习惯 │ │ │ │ ·ICD10映射 │ │ ·渠道策略 │ │ ·LTV/流失风险 │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 工具层(Function Calling) │ │ HIS查询 │ 服务登记 │ 随访触发 │ 群发消息 │ 短信/企微通知 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第三方系统 │ │ HIS · LIS · HRP · 挂号系统 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

三大 AI Agent 模块

接待 Agent

  • 意图识别(实时)
  • 自主回答(80% 问题)
  • 转人工判断
  • 会话总结 + 自动登记

随访 Agent

  • 患者状态监测
  • 主动健康干预
  • 依从性追踪
  • 用药提醒 + 异常预警

数据 Agent

  • 异常信号发现
  • 自动生成行动建议
  • 报表自然语言查询
  • 管理决策支持

患者数字孪生

AI 实时计算每位患者的数字档案,驱动个性化服务与精准干预

risk_score

流失风险

AI 实时计算,高风险自动预警

communication_preference

沟通偏好

时间/方式/语气个性化

health_trajectory

健康趋势

向量分析,预测复诊需求

lifetime_value

LTV 预估

患者生命周期价值量化

实施路径

Phase 10–1 个月

AI 中台搭建

  • ·知识库部署(RAG)
  • ·接待 Agent 训练
  • ·患者数字孪生基础档案
Phase 21–2 个月

单场景突破

  • ·AI 接待 + 自动登记
  • ·试点科室 AI 随访
Phase 32–3 个月

全流程覆盖

  • ·随访 Agent 全面上线
  • ·数据 Agent 替代固定报表
  • ·管理端 AI 对话决策

预约演示

了解医微 AI 如何为您的医疗机构降本增效

查看案例 ›