Hospital Voice Intelligence
面向出院宣教、随访电话与客服咨询，将语音自动转化为结构化记录、风险预警与待办任务，连接患者体验、护理效率和医院管理质量。
"伤口周围有一点红，昨晚体温 37.8℃，药都按时吃了……"
核心业务场景
完整处理闭环
风险与动作映射
原始证据可追溯
电话内容的价值不止是转写。AI 将散落在沟通中的患者状态、依从性、风险线索与真实诉求，沉淀为可管理、可协同的数据对象。
持续追踪恢复状态、用药、康复与复诊执行，让风险更早被看见，让每个后续动作有人负责。
随访系统 · EMR · 专病平台 · 患者画像
每一步都保留原始证据。AI 负责提取和提示，人工负责确认，最终写回医院现有系统并进入正式记录。
出院宣教、随访电话或客服咨询
识别角色，清洗寒暄，保留关键事实
按病种、科室与咨询类型提取字段
标记症状、用药、情绪与投诉风险
映射责任人、SLA 与提醒渠道
人工确认后写回业务系统
避免只生成"漂亮摘要"。把风险识别与 SLA、责任人和提醒渠道绑定，才能真正形成识别、分派、处理、归档的管理闭环。
无明显异常，状态稳定。
按计划管理复诊逾期、轻症变化、依从性下降。
生成再次随访任务症状加重、药物反应、指标异常。
转医生或专科护士确认呼吸困难、持续出血、高热等。
立即就医并升级处理目标不是替代医护判断，而是让风险更早被看见、任务更快被分派、管理数据更完整。
优先随访、复诊提醒、挂号与报告咨询
配置字段、风险等级与人工确认点
写回随访、客服、EMR 与专病平台
监控漏报、误报、越权诊断与承诺
沉淀专病、热点问题与服务改进数据